AI FactScan
Elena 在網站上自稱是一位忙碌的媽媽，說她想用簡單的蛋糕食譜幫大家找回溫馨的家族記憶，也想鼓勵那些被複雜甜點嚇退的烘焙新手。她的網站包裝得煞有其事，有社群帳號，甚至還有和家人在餐桌旁的溫馨合照。
但唯一的懸念是：這個 Elena，八成是個「空氣廚師」。
廣告供應鏈調查公司 DecryptAds 發現，食譜網站 AddCakes 使用的「Elena」照片，疑似是用英國女星 Emily Blunt（艾蜜莉・布朗）的臉生成或修改而成。網站還幫她憑空捏造了廚房照、家庭照與一整套人生故事。看起來像一位值得信賴的烘焙達人，背後其實可能只是自動化內容流程與廣告帳號。
虛構廚師的黑心套路四部曲
2,100 多個 AI 食譜網站是怎麼找出來的？
DecryptAds 在 2026 年 7 月至 10 月間，先從與特定廣告技術供應鏈有關的網站中，找出約 400 個疑似 AI 食譜網站。研究團隊再利用超過 190 種技術特徵擴大追查，包括廣告帳號、頁面中的識別碼、DNS、網域註冊資料與網站群之間的共同設定。
最後，研究列出 2,116 個符合條件的網站。報告所寫的判定標準，是網站同時出現 AI 作者照片與 AI 文字跡象，並至少人工檢查三個頁面。
沒人煮過的「空頭食譜」，為什麼有人大量製造？
因為食譜很適合做搜尋 SEO，也適合靠美圖在社群上吸引點擊。一張看起來令人胃口大開的照片，就能把人從 Pinterest、Facebook 或 Google 帶進網站。讀者進站後，往往得穿過橫幅、影片與彈出式廣告，才能找到材料和步驟。網站經營者不必真的烤蛋糕，只要持續產出能騙取點擊的頁面。
DecryptAds 在這批網站上看到 Adobe、HBO Max、Siemens、Subaru、The Wall Street Journal、LinkedIn、Pepsi 等品牌的廣告。這不代表這些品牌主動選擇支持假食譜。程式化廣告經過多層轉售，廣告主未必知道自己的廣告最後出現在哪個頁面。
對這套生意來說，食譜能不能成功做出來並不重要。只要圖片有人點、頁面有人停留、廣告順利載入，這篇內容的工作就完成了。
內容農場早就存在，但 AI 讓它像開了外掛
內容農場不是生成式 AI 出現後才有的產物。過去就有人追逐熱門關鍵字，拼湊文章、購買廉價稿件，再靠搜尋流量與廣告賺錢。品質不重要，產量才是王道。
AI Slop 把這套模式推向極致。現在連作者照片、故事背景、食譜成品圖與社群貼文都能一起生成，同一套自動化流程可以迅速擴張成許多看似各有主人的網站。Harvard Kennedy School 的 HKS Misinformation Review 研究也發現，部分 Facebook 粉絲專頁在生成圖片工具普及後提高發文量，利用吸睛的 AI 圖片累積觸及，再把流量導向內容農場或詐騙。
過去的內容農場販售廉價資訊，現在 AI 又替它補上廉價的人設。欺騙大眾的成本更低，也更容易大規模複製。
別讓 AI 垃圾內容入侵你的胃！
這些網站更貼切的名稱，是「具欺騙性的 AI 內容農場」或「AI 廣告套利網站（MFA）」。它們虛構作者與試做經驗，大量生產迎合搜尋關鍵字的食譜，再把讀者的點擊與停留時間換成廣告收益。
對網站經營者來說，有一張好看的成品照可能就夠了。食材比例是否正確、步驟能不能完成、做出來是否安全，未必有人真正驗證。讀者買了材料、花時間下廚，最後才成為替假食譜做第一次實驗的人。
目前證據足以確認這些網站大量使用假作者、AI 內容與廣告套利，但沒有證據顯示它們全由同一個犯罪集團經營。DecryptAds 的調查反而指出，這 2,116 個網站涉及多個賣方與不同經營者。
AI Slop 污染搜尋結果已經夠令人頭痛。到了食譜網站，它還可能離開螢幕，直接進入你的胃。
真正的風險，是你誤以為「有人在為內容負責」
一份食譜寫錯，可能只是毀掉一頓晚餐、浪費食材。但同樣的自動化生產模式，也能拿去寫健康醫療、法律法規、旅遊攻略或理財投資。假作者最可怕的地方，就是替無人負責的內容貼上一張看似專業、溫暖的人臉。
當頁面標榜「這是我做給家人吃十年的秘方」、「由專業營養師審閱」或「每道配方都親自測試」，讀者自然會放下戒心。生成式 AI 讓捏造大量假專家變得便宜，搜尋引擎與社群平台則替他們找到讀者。
這也改變了「查證來源」的方式。網址存在、頁面開得出來、有作者署名，都只是第一關。現在還要多問一句：這個作者是真人嗎？這個網站有可追溯的編輯責任嗎？這道菜真的有人試做過嗎？
如何辨識 AI 假食譜網站？
- 查作者與照片搜尋姓名、經歷與其他公開作品，再用 Google Lens 等工具反搜照片。只有本站履歷、沒有外部足跡，或照片來自圖庫、其他廚師與名人，都值得提高警覺。
- 看網站的產量一個人每天發布十幾道完整食譜，還附上精美照片與長篇故事，通常不是驚人的工作效率。
- 核對材料、份量與步驟材料表出現但步驟沒使用、溫度與時間不合理、成品照片和配方對不上，都是常見訊號。
- 找另一個可追溯來源優先比較知名食譜編輯部、實體出版品、專業機構或能看到完整試做過程的作者。
AI FactScan 可以幫上什麼忙？
AI FactScan 可以協助辨識來源網域、內容農場訊號、重複引用與網站品質，讓這類頁面不會和官方機構或可靠媒體一起被當成普通連結。
但它不能隔著螢幕替你試吃，也不能只靠一張照片證明作者不存在。來源評級適合拿來決定「哪個連結要先查」，最終仍要回到內容、作者與原始證據。
照片裡有漂亮廚房，不代表那裡真的開過伙
以前看到一篇普通食譜，我們很少先調查作者是不是真人。如今，AI 工具可以一次生出廚師人設、家庭故事、成品照與幾百篇文章。假的不再只是一句錯誤答案，而是一整間看起來有人生活過的虛擬廚房。
下次看到一份完美得過頭的食譜，先別急著預熱烤箱。起底一下作者，可能比研究烘焙時間更重要。