用 ChatGPT、Gemini 排旅遊行程？進山前別只相信 AI 路線

你會把整趟旅程的命運交給 AI 嗎？

現在出門旅遊，誰還想自己苦哈哈查十幾個網頁？從排餐廳、找交通到順路景點，只要打幾個字，AI 就能奉上一份看起來相當完整的行程。動動手指，一整天的吃喝玩樂就搞定，確實很方便。

但當你把這套「市區尋寶」的邏輯帶進山裡，情況就完全不同了。在市區迷路，頂多錯過一碗牛肉麵；在山區，AI 給錯一個方向，代價可能是整晚吹冷風、失溫，甚至得請救援隊出動。

AI 排的登山行程，真的有人照著走

真實世界已經有人因此打電話求救。

2026 年，三名 20 歲登山客攀登美國加州沙斯塔山。他們帶的食物不夠，也高估了自己的體力。下午還沒攻頂時沒有折返，直到晚上 7 點半才抵達山頂，只能摸黑下山。

隔天早上，三人受困在崎嶇山區，其中一人膝蓋受傷，最後打電話求救。他們事後表示，準備與規劃不周，部分來自對 Google Gemini 的依賴。

但可以確定的是，AI 已經進入了他們的決策過程。在市區，行程寫錯可能只是白跑一趟；到了山裡，任何錯誤都可能被放大。

一張看起來專業無比的地圖，山卻在錯的一邊

AI 最麻煩的地方，就是錯得很有自信。

沙斯塔山的救援人員還遇過一名男子，拿著 AI 生成的地圖在登山口附近徘徊。圖上的重要地標，被畫到了附近山峰的錯誤一側。

另有一名遊客把帳篷搭在「禁止露營」標誌旁邊，堅持 AI 告訴她可以在那裡露營。

圖有線條、地標和完整說明，看起來就像一份正式資料。等你真的站在現場，才發現 AI 上演了一場「張飛打岳飛」，山、路和規定各自在不同世界。

而且使用 AI 查旅遊資料的人正在快速增加。美國大提頓國家公園的管理人員表示，回報使用 AI 取得旅遊資訊的遊客比例，一年內從 0% 升到 26%。

從 Google Maps、Instagram 到 AI：科技帶人迷路的進化史

科技讓戶外景點變得更容易接近，也一步步卸下了人的防備心。回頭看，大概可以分成三個階段：

Google Maps 給你一條線，Instagram 給你一張漂亮照片，AI 則把兩者組合成一份可以直接照著走的計畫。

問題也就從「看錯」變成了「照做」。

為什麼我們對 AI 的戶外建議缺乏抵抗力？

Clemson University 教授 Chris Flathmann 把這種狀態稱為 cognitive surrender，可以理解成「認知投降」。

當 AI 給出的答案結構完整、步驟清楚，又帶著像專家一樣的口吻，人很容易把判斷工作一起交出去。偏偏遇到陌生領域時，我們通常沒有足夠經驗，看不出回答到底錯在哪裡。

AI 提供的戶外建議，也可能來自過期的 YouTube 影片、不可靠的 Reddit 討論，或模型自己補出來的內容。

它可以在三秒內寫出一份登山計畫，卻不會陪你站在岔路口，看著天色變暗、手機只剩最後一格電。

市區行程與戶外路線，最大的差別叫「容錯空間」

在市區走錯路，可能只是多逛兩家便利商店，大不了多花一筆計程車錢。替代路線多，臨時要找人、補給或充電也比較容易。

到了戶外，走錯路可能遇到沒有訊號、天黑、失溫、落石或步道封閉。山區能拿來修正錯誤的，可能只剩身上的裝備、體力和手機電量。

用 AI 排戶外行程？出發前請手動加驗這六樣東西

如果你還是想讓 AI 幫忙草擬行程，沒問題。但在把腳踏出門前，請自己再檢查這幾項：

• 官方步道地圖與封閉公告別只相信 AI 寫的「全年開放」。
• 當地即時天氣與氣象警報確認出發當天的最新狀況。
• 路線難度、所需時間與折返時間預先決定幾點前未到就回頭。
• 入山證、入園證和合法營地規定以管理單位公告為準。
• 可離線使用的地圖、定位工具與備用電力不要假設全程都有訊號。
• 管理單位、在地嚮導或近期實際走過者提供的路況舊攻略不一定還適用。

少吃一家名店不會怎樣，漏看一則封路公告就很難說。

AI FactScan 可以放在哪一步？

當 AI 在回答裡附上參考來源時，先別看到藍色連結就放心。可以用 AI FactScan：

1. 找出回答裡引用了哪些連結。
2. 查看來源是否真的存在，連結能不能正常開啟。
3. 透過 A–F 分級，快速判斷哪些來源需要優先檢查。

只要牽涉路況、天氣與人身安全，最後還是要親自打開官方頁面，確認資料的發布日期與最新狀態。

AI FactScan 可以幫你縮短找來源的時間，讓你在出發前先看見哪些路線資訊最值得再查一次。

AI 可以當軍師，不能當替身

城市裡的吃喝玩樂，可以讓 AI 多做一點。只要離開手機訊號涵蓋範圍，進入救援不容易抵達的地方，就該把判斷權拿回來。

AI 排出的戶外行程，可以先當成一張待查清單。天氣、路線難度和管制規定，都要再找可靠資料確認。

山會一直在那裡，真的不用急著拿自己測試 AI 的路線規劃能力。