AI FactScan
凌晨 1 點 42 分，你終於趕完了期末報告。ChatGPT 貼心地附上了 10 筆參考資料。格式看起來完美無瑕：真實的學術期刊名、看似合理的學者姓名、標準的 APA 格式，連 DOI 連結都一應俱全。你開心地把文獻貼進參考書目，調整好行距，按下送出。
幾天後，教授寄來了一封信：
「同學，可以請你把第 4 篇文獻的全文 PDF 寄給我看一下嗎？」
你打開 Google 搜尋，反覆查了好幾遍，卻連半點影子都找不到。
這就是 AI 捏造假文獻最可怕的地方：它們表面上完全看不出破綻。每一筆都像極了正規嚴謹的學術論文——直到真的有人動手去查為止。
為什麼 AI 假文獻這麼難用肉眼分辨？
內容有問題的內容農場網站，通常版面粗糙、一眼就能看穿。但 AI 捏造的學術引用卻完全不是這麼一回事。
大型語言模型非常擅長模仿文獻引用的「格式外貌」：作者姓名、期刊名稱、發表年份、頁碼範圍、以 10. 開頭的 DOI 網址，全部排得工工整整。這份文獻之所以看起來這麼有學術感，純粹是因為模型在訓練期間早就讀過成千上萬篇真實論文。
但「長得像學術文獻」，跟「它真的是一篇論文」，完全是兩碼子事。
這篇論文可能從未存在過；附上的 DOI 可能根本點不開；期刊可能是真的，但該期刊從沒刊登過這篇文章；有時候更狡猾的是，論文真的存在，但內容跟 AI 宣稱的論點完全八竿子打不著。
最後這種情況最難防範，因為只要初步一查，你確實能在網路上找到這篇論文，於是便放心地交了出去。但如果這篇論文根本無法支持你在報告裡寫下的主張，這筆引用在學術上依然是錯誤的。
30 秒快速聞嗅法：一眼挑出可疑引用
在手忙腳亂開一堆新分頁去查證之前，先用下面這 4 個直覺線索做一次快速篩選。出現這些跡象不代表它一定是假的，但絕對值得你優先拉出來仔細檢查：
頁碼數字整齊得太可疑：真實期刊裡的論文頁碼，都是隨著期號編排自然落下的。像「pp. 1-20」或「pp. 100-120」這種整整齊齊的整數頁碼不是完全不可能，但非常罕見，多半值得多看兩眼。真實世界的出版紀錄通常沒那麼湊巧。
論文標題跟你的報告題目完美契合：AI 生成的論文標題，常常像是在直接回答你的提問。文字通俗直接，完全緊扣主題。但真實的學術論文標題往往比較拗口，帶有特定的研究方法、副標題，或非常專業的學術術語。
作者與期刊的搭配巧合得過頭：某位學者可能是真有其人，某本期刊也是知名期刊，但這並不代表這位學者真的在這本期刊上發表過這篇文章。如果這個組合跟你的作業主題契合得太神奇，請務必親自查證。
DOI 格式看似正確，卻顯得太過大眾化：假 DOI 通常會模仿真實 DOI 的組成規則，但各大學術出版社其實都有自己獨特的命名編號習慣。看起來很順眼的 DOI，完全不能保證它是真的。
如果同一筆文獻裡同時踩中了上述兩、三個線索，在親自核實之前，千萬別貿然放進報告裡。
篩選完畢後：如何證實文獻真的存在？
第一步檢查其實非常簡單直接：
把整串 DOI 複製下來，貼進 doi.org 查詢。如果 DOI 是真實的，網頁會自動跳轉至論文頁面或出版社官網。如果出現 404 錯誤，或者跳轉到完全無關的內容，這筆引用就非常可疑。
接著，在 Google 學術搜尋（Google Scholar）中，將「論文完整標題」用半形雙引號包起來進行精確搜尋。只要是真實存在的論文，通常都能查到期刊頁面、學術資料庫或預印本平台。如果加上引號後搜尋結果掛零，這就是最明確的危險警訊。
但請別查到這裡就停手。DOI 能跳轉，只能證明「世界上有這麼一份文件」，不能證明 AI 引用的標題、作者或核心主張完全吻合。
對於你在報告中用來作為關鍵論據的文獻，一定要親自點開原文，看看引用的前後文，並問自己這句靈魂拷問：
「這篇文獻的原作者，真的有說過我在報告裡寫的那句話嗎？」
為什麼大部分學生都跳過這一步？
老實說，大部分學生不是不在乎學術誠信，純粹是因為手動查證太麻煩、太折磨人了。
複製 DOI、開新分頁、貼上、回上一頁、複製標題、打開 Google Scholar、再切回文件……如果報告裡有 20 筆引用，重複做這套動作簡直讓人崩潰。
尤其在半夜趕死線的時候，誰還有耐心一筆筆查？於是很多人便把文獻清單當成了排版美化工具，而不是嚴謹的證據支撐。
而這正是假文獻最容易趁虛而入的時刻——它們外表長得太體面了，剛好能騙過深夜裡疲憊不堪的大腦。
用教授抓包你的方式，先檢查自己的作業
教授抓假文獻其實不需要什麼高科技神器，他們用的方法跟你完全一樣：
隨手點一下 DOI、把標題丟去 Google 搜一下、請你寄 PDF 檔案過來，或者順口問一句：「這位學者好像不是做這個領域的？」甚至直接問你：「這篇文獻的核心論點到底是什麼？」
最後這個問題最關鍵。如果你連自己引用的資料到底講了什麼都說不清楚，這筆文獻打從一開始就不該出現在你的報告裡。
養成一個受用無窮的好習慣：為你引用的每一筆資料，順手存下 PDF 全文、論文網頁或資料庫存檔。就算教授沒規定要附，你也隨時握有文獻真實存在的鐵證，更能在被提問時從容應對。
文獻數量很多時，該怎麼辦？
手動檢查 5 筆文獻還算輕鬆，但當文獻多達 20 筆以上時，大家往往就會開始偷懶碰運氣。
這時候，讓自動化工具幫你處理第一層過濾，會輕鬆很多。
AI FactScan 是一款專為 Chrome 與 Edge 設計的瀏覽器擴充功能。當你在 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Perplexity 裡提問時，不用切換分頁，在同個畫面就能直接掃描 AI 列出的文獻清單。它能迅速抓出死連結、薄弱來源與可疑的假引用模式，比純手工檢查快上好幾倍。
它能在假資料混進你的參考書目之前，先幫你攔截掉那些顯而易見的錯誤，留下一份精簡且確實存在的清單，讓你能把時間留下來核對論文的真實論點。
請牢記這個原則
你不需要在凌晨兩點把自己逼成學術圖書館員，你只需要確保那些低級的假引用，永遠不會出現在你繳交的作業裡。
參考文獻不是報告的裝飾品。每一筆引用，都是你在向教授宣誓：「這份資料確實存在，而且它能證明我所寫的一切。」
在教授親自查核之前，請先替自己把好這一關。